O‘rmon soyaboni bo‘ylab: O‘rmon tadqiqotlari usullari bo‘yicha keng qamrovli qo‘llanma

O‘rmonlar iqlimni tartibga solish, biologik xilma-xillikni saqlash va zarur resurslar bilan ta’minlashda muhim rol o‘ynaydigan hayotiy ekotizimlardir. Ularning murakkab dinamikasini tushunish mustahkam tadqiqot metodologiyalarini talab qiladi. Ushbu qo‘llanma butun dunyoda qo‘llaniladigan asosiy o‘rmon tadqiqotlari usullari, jumladan, inventarizatsiya usullari, ekologik tadqiqotlar, masofadan zondlash ilovalari va muhofaza strategiyalari haqida umumiy ma’lumot beradi.

1. O‘rmon inventarizatsiyasi: O‘rmon boyliklarini o‘lchash

O‘rmon inventarizatsiyasi – bu o‘rmon resurslari to‘g‘risida miqdoriy ma’lumotlarni to‘plash jarayonidir. Ushbu ma’lumotlar o‘rmonni barqaror boshqarish, yog‘och tayyorlashni rejalashtirish va o‘rmon salomatligini kuzatish uchun zarurdir. O‘rmon inventarizatsiyasining asosiy jihatlariga quyidagilar kiradi:

1.1. Namuna maydonchalarini tanlash usullari

Namuna maydonchalarini tanlash o‘rmon ichida daraxt xususiyatlari to‘g‘risida ma’lumot to‘plash uchun qat’iy maydonli yoki o‘zgaruvchan radiusli maydonchalarni tashkil etishni o‘z ichiga oladi. Keng tarqalgan usullarga quyidagilar kiradi:

• Qat’iy maydonli namunalar: Oldindan belgilangan o‘lchamdagi dumaloq, kvadrat yoki to‘rtburchak shaklidagi maydonchalar tashkil etiladi. Maydoncha ichidagi barcha daraxtlar o‘lchanadi. Bu usul sodda va daraxt zichligi hamda tagan maydonini aniq baholash imkonini beradi.
• O‘zgaruvchan radiusli namunalar (Nuqtali namuna olish): Daraxtlarni ularning o‘lchami va namuna olish nuqtasidan uzoqligiga qarab o‘lchash uchun prizma yoki burchak o‘lchagich ishlatiladi. Ko‘pincha Bitterlix yoki burchak-hisoblash namunasi deb ataladigan bu usul tagan maydonini baholash uchun samaralidir.

Misol: Kanadada Milliy o‘rmon inventarizatsiyasi butun mamlakat bo‘ylab o‘rmon holatini kuzatish uchun qat'iy maydonli namuna maydonchalarining tizimli to‘ridan foydalanadi. Shunga o‘xshash tizimli namuna olish loyihalari Qo‘shma Shtatlarning O‘rmon inventarizatsiyasi va tahlili (FIA) dasturida ham qo‘llaniladi.

1.2. Daraxtlarni o‘lchash parametrlari

Standart daraxt o‘lchovlariga quyidagilar kiradi:

• Ko‘krak balandligidagi diametr (KBD): Yer sathidan 1,3 metr balandlikda o‘lchanadi. KBD hajmni baholash va o‘sishni modellashtirishda ishlatiladigan asosiy parametrdir.
• Daraxt balandligi: Daraxtning umumiy balandligi klinometrlar yoki lazerli masofa o‘lchagichlar kabi asboblar yordamida o‘lchanadi. Balandlik daraxt hajmini va joyning unumdorligini baholash uchun muhimdir.
• Daraxt shox-shabbasi o‘lchamlari: Daraxtning hayotiyligi va raqobatini baholash uchun ko‘pincha shox-shabba kengligi va uzunligi o‘lchanadi.
• Daraxt turlari: Turlarni aniq aniqlash o‘rmon tarkibi va ekologik jarayonlarni tushunish uchun juda muhimdir.

Misol: Xalqaro miqyosda oziq-ovqat va qishloq xo‘jaligi tashkiloti (FAO) kabi tashkilotlar o‘rmon resurslarini baholashda izchillikni ta’minlash uchun standartlashtirilgan KBD o‘lchash protokollaridan foydalanadilar.

1.3. Hajmni baholash

Daraxt hajmi KBD va balandlikni hajm bilan bog‘laydigan matematik tenglamalar yoki hajm jadvallari yordamida baholanadi. Bu tenglamalar ko‘pincha turga va mintaqaga xos bo‘ladi. Umumiy o‘rmon hajmi keyin namuna maydonchalaridagi alohida daraxtlarning hajmlarini yig‘ish va butun o‘rmon maydoniga ekstrapolyatsiya qilish orqali hisoblanadi.

Misol: Tropik o‘rmonlarda turli xil turlar va daraxt shakllarini hisobga olgan holda daraxt biomassasi va uglerod zaxirasini baholash uchun murakkab allometrik tenglamalar ishlab chiqiladi.

2. O‘rmon ekologiyasi: Ekotizim dinamikasini tushunish

O‘rmon ekologiyasi tadqiqotlari daraxtlar, boshqa organizmlar va atrof-muhit o‘rtasidagi o‘zaro ta’sirlarga qaratilgan. Bu soha ozuqa moddalari aylanishi, o‘simlik-hayvon o‘zaro ta’siri va buzilishlarning o‘rmon ekotizimlariga ta’siri kabi keng ko‘lamli mavzularni o‘z ichiga oladi.

2.1. O‘simliklardan namuna olish

O‘simliklardan namuna olish usullari o‘rmon ichidagi o‘simlik jamoalarining tarkibi, tuzilishi va xilma-xilligini tavsiflash uchun ishlatiladi. Keng tarqalgan usullarga quyidagilar kiradi:

• Kvadrat usulida namuna olish: O‘tsimon o‘simliklar, butalar va daraxt ko‘chatlaridan namuna olish uchun kichik, belgilangan maydonlar (kvadratlar) ishlatiladi. Odatda to‘plangan ma’lumotlar turlarning mavjudligi/yo‘qligi, ko‘pligi va qoplamini o‘z ichiga oladi.
• Chiziqli kesish usuli: Lenta o‘lchagich yoki transekt chizig‘i yotqiziladi va turli o‘simlik turlari tomonidan kesib o‘tilgan chiziq uzunligi qayd etiladi. Bu usul o‘simlik qoplami va chastotasini baholash uchun foydalidir.
• Nuqta-kvadrant usuli: Har bir namuna olish nuqtasida to‘rtta kvadrantning har biridagi eng yaqin daraxt aniqlanadi va o‘lchanadi. Bu usul daraxt zichligi va tagan maydoni haqida baholash imkonini beradi.

Misol: Yevropaning mo‘tadil o‘rmonlarida havo ifloslanishi va iqlim o‘zgarishining o‘rmon o‘simlik jamoalariga ta’sirini baholash uchun o‘simliklar tadqiqotlari o‘tkaziladi.

2.2. Tuproq tahlili

Tuproq xususiyatlari o‘rmon mahsuldorligi va ozuqa moddalari aylanishida muhim rol o‘ynaydi. Tuproq namunalari quyidagi parametrlarni tahlil qilish uchun yig‘iladi:

• Tuproq teksturasi: Tuproqdagi qum, loyqa va gilning nisbati.
• Tuproq pH qiymati: Tuproq kislotaliligi yoki ishqoriyligining o‘lchovi.
• Ozuqa moddalari miqdori: Azot, fosfor va kaliy kabi muhim o‘simlik ozuqa moddalarining konsentratsiyasi.
• Organik moddalar miqdori: Tuproqdagi parchalangan o‘simlik va hayvon qoldiqlarining miqdori.

Misol: Amazonka tropik o‘rmonlaridagi tadqiqotlar tuproqdagi ozuqa moddalarining cheklanishini va mikoriza zamburug‘larining daraxtlar tomonidan ozuqa moddalarini o‘zlashtirishdagi rolini o‘rganadi.

2.3. Yovvoyi tabiatni o‘rganish

Yovvoyi tabiatni o‘rganish o‘rmon ichidagi hayvon turlarining soni, tarqalishi va yashash muhitidan foydalanishini baholash uchun o‘tkaziladi. Usullarga quyidagilar kiradi:

• Kamera tuzoqlari: Hayvonlarning rasmlarini yoki videolarini olish uchun masofaviy kameralar o‘rnatiladi.
• Izlarni o‘rganish: Belgilangan transektlar bo‘ylab hayvon izlari aniqlanadi va sanaladi.
• Qushlarni o‘rganish: Qush turlari vizual yoki eshitish belgilari yordamida aniqlanadi va sanaladi.
• Belgilash-qayta tutish tadqiqotlari: Hayvonlar tutiladi, belgilanadi va qo‘yib yuboriladi, so‘ngra populyatsiya hajmini baholash uchun keyinroq qayta tutiladi.

Misol: Janubi-Sharqiy Osiyoda yo‘lbarslar va fillar kabi yo‘qolib ketish xavfi ostidagi turlar populyatsiyasini kuzatish uchun kamera tuzoqlaridan foydalaniladi.

2.4. Dendroxronologiya

Dendroxronologiya – bu daraxt halqalari yordamida voqealarni sanash fanidir. Daraxt halqalarining o‘sish naqshlarini tahlil qilish orqali tadqiqotchilar o‘tmishdagi iqlim sharoitlarini qayta tiklashi, o‘rmon buzilishlarini sanalashi va daraxt yoshi hamda o‘sish sur’atlarini baholashi mumkin. Daraxt o‘zaklari o‘sish burg‘usi yordamida olinadi va halqalar o‘lchanib, xronologiya yaratish uchun o‘zaro sanalanadi.

Misol: Shveysariya Alp tog‘laridagi dendroxronologik tadqiqotlar muzliklarning oldinga siljishi va chekinishining uzoq muddatli naqshlarini va ularning o‘rmon ekotizimlariga ta’sirini aniqladi.

3. Masofadan zondlash va GAT: O‘rmonlarni uzoqdan xaritalash va monitoring qilish

Sun’iy yo‘ldosh tasvirlari va aerofotosuratlar kabi masofadan zondlash texnologiyalari katta maydonlarda o‘rmon resurslarini xaritalash va monitoring qilish uchun qimmatli vositalarni taqdim etadi. Geografik axborot tizimlari (GAT) fazoviy ma’lumotlarni tahlil qilish va vizualizatsiya qilish uchun ishlatiladi.

3.1. Sun’iy yo‘ldosh tasvirlari tahlili

Landsat va Sentinel ma’lumotlari kabi sun’iy yo‘ldosh tasvirlari o‘rmon qoplamini xaritalash, o‘rmon salomatligini baholash va o‘rmonlarni kesishni kuzatish uchun ishlatiladi. Tasvirlarning turli spektral kanallarini birlashtirib, Normallashtirilgan farqli o‘simliklar indeksi (NDVI) kabi vegetatsiya indekslarini yaratish mumkin, bu indeks o‘simliklar yashilligidagi o‘zgarishlarga sezgir.

Misol: Global Forest Watch platformasi butun dunyo bo‘ylab real vaqt rejimida o‘rmonlarni kesish sur’atlarini kuzatish uchun sun’iy yo‘ldosh tasvirlaridan foydalanadi.

3.2. LiDAR texnologiyasi

Nur yordamida aniqlash va masofani o‘lchash (LiDAR) – bu Yer yuzasigacha bo‘lgan masofani o‘lchash uchun lazer impulslaridan foydalanadigan masofadan zondlash texnologiyasidir. LiDAR ma’lumotlari daraxt balandligi, shox-shabba qoplami va biomassa kabi o‘rmon tuzilishining yuqori aniqlikdagi uch o‘lchamli modellarini yaratish uchun ishlatilishi mumkin.

Misol: Shvetsiyada LiDAR yog‘och hajmini baholash va yog‘och tayyorlash operatsiyalarini rejalashtirish uchun ishlatiladi.

3.3. GAT ilovalari

GAT dasturiy ta’minoti sun’iy yo‘ldosh tasvirlari, LiDAR ma’lumotlari va o‘rmon inventarizatsiyasi ma’lumotlari kabi turli manbalardan olingan fazoviy ma’lumotlarni birlashtirish va tahlil qilish uchun ishlatiladi. GAT o‘rmon resurslari xaritalarini yaratish, yuqori muhofaza qiymatiga ega hududlarni aniqlash va o‘rmon boshqaruvi amaliyotlarining ta’sirini modellashtirish uchun ishlatilishi mumkin.

Misol: Braziliyada GAT Amazonka tropik o‘rmonlarida o‘rmonlarni kesishni kuzatish va atrof-muhit qoidalariga rioya etilishini ta’minlash uchun ishlatiladi.

4. O‘rmonlarni muhofaza qilish va boshqarish strategiyalari

O‘rmon tadqiqotlari o‘rmonlarni muhofaza qilish va boshqarish strategiyalarini ishlab chiqishda muhim rol o‘ynaydi. O‘rmon ekologiyasi, dinamikasi va tahdidlarini tushunish barqaror o‘rmonchilikka samarali yondashuvlarni ishlab chiqish uchun zarurdir.

4.1. O‘rmonlarni barqaror boshqarish

O‘rmonlarni barqaror boshqarish o‘rmonlarning iqtisodiy, ijtimoiy va ekologik qadriyatlarini muvozanatlashga qaratilgan. Asosiy tamoyillarga quyidagilar kiradi:

• O‘rmon biologik xilma-xilligini saqlash: Turli xil o‘simlik va hayvon turlarini himoya qilish.
• Tuproq va suv resurslarini asrash: Tuproq eroziyasini minimallashtirish va suv sifatini himoya qilish.
• O‘rmon salomatligini qo‘llab-quvvatlash: O‘rmon zararkunandalari va kasalliklarining oldini olish va ularga qarshi kurashish.
• Uzoq muddatli yog‘och ishlab chiqarishni ta’minlash: O‘rmonlarni yog‘och va boshqa o‘rmon mahsulotlarining barqaror ta’minoti uchun boshqarish.

Misol: O‘rmon boshqaruvi kengashi (FSC) sertifikatlashtirish orqali mas’uliyatli o‘rmon boshqaruvini targ‘ib qiluvchi xalqaro tashkilotdir.

4.2. O‘rmonlarni qayta tiklash va o‘rmon barpo etish

O‘rmonlarni qayta tiklash ilgari o‘rmon bo‘lgan yerlarga daraxt ekishni, o‘rmon barpo etish esa ilgari o‘rmon bo‘lmagan yerlarga daraxt ekishni o‘z ichiga oladi. Bu amaliyotlar buzilgan ekotizimlarni tiklashga, uglerodni sekvestrlashga va yovvoyi tabiat uchun yashash muhitini ta’minlashga yordam beradi.

Misol: Afrikadagi Buyuk Yashil Devor tashabbusi Sahel mintaqasi bo‘ylab daraxtlar kamarini ekish orqali cho‘llanishga qarshi kurashishni maqsad qilgan.

4.3. Muhofaza etiladigan hududlarni boshqarish

Milliy bog‘lar va qo‘riqxonalar kabi muhofaza etiladigan hududlarni tashkil etish va boshqarish o‘rmon biologik xilma-xilligini saqlash uchun muhim strategiyadir. Muhofaza etiladigan hududlarni samarali boshqarish quyidagilarni talab qiladi:

• Aniq belgilangan chegaralar: Muhofaza etiladigan hudud chegaralarining yaxshi belgilanganligi va nazorat qilinishini ta’minlash.
• Monitoring va nazorat: Noqonuniy daraxt kesish, brakonerlik va boshqa tahdidlarning oldini olish uchun o‘rmon resurslarini kuzatish va qoidalarga rioya etilishini ta’minlash.
• Jamoatchilik ishtiroki: Mahalliy jamoalarni muhofaza etiladigan hududlarni boshqarishga jalb qilish.

Misol: Braziliyadagi Amazonka mintaqasining muhofaza etiladigan hududlari (ARPA) dasturi Amazonka tropik o‘rmonlaridagi muhofaza etiladigan hududlar tarmog‘ini kengaytirish va mustahkamlashni maqsad qilgan.

4.4. Iqlim o‘zgarishini yumshatish va unga moslashish

O‘rmonlar atmosferadan karbonat angidridni sekvestrlash orqali iqlim o‘zgarishini yumshatishda muhim rol o‘ynaydi. O‘rmon tadqiqotlari iqlim o‘zgarishining o‘rmon ekotizimlariga ta’sirini tushunish va bu o‘zgarishlarga moslashish strategiyalarini ishlab chiqish uchun zarurdir.

• Uglerod sekvestratsiyasi: Daraxtlar va tuproqda uglerod saqlanishini maksimal darajada oshirish uchun o‘rmonlarni boshqarish.
• O‘rmonlarni kesishni kamaytirish: O‘rmonlarni kesish va o‘rmon degradatsiyasining oldini olish.
• O‘zgaruvchan iqlimga moslashish: O‘zgaruvchan iqlim sharoitlariga chidamli daraxt turlarini tanlash.

Misol: O‘rmonlarni kesish va degradatsiyasidan kelib chiqadigan emissiyalarni kamaytirish (REDD+) dasturi rivojlanayotgan mamlakatlarga o‘rmonlarni kesish va degradatsiyasini kamaytirish uchun moliyaviy rag‘batlantirishlar taqdim etadi.

5. O‘rmon tadqiqotlarida statistik tahlil

Statistik tahlil o‘rmon tadqiqotlari davomida to‘plangan ma’lumotlarni sharhlash uchun juda muhimdir. Bunga tavsifiy statistika, inferensial statistika va modellashtirish usullari kiradi.

5.1. Tavsifiy statistika

Tavsifiy statistika ma’lumotlar to‘plamining xususiyatlarini umumlashtiradi. Umumiy o‘lchovlarga o‘rtacha qiymat, mediana, moda, standart chetlanish va dispersiya kiradi. Ushbu statistikalar ma’lumotlarning taqsimlanishi va o‘zgaruvchanligi haqida asosiy tushuncha beradi.

5.2. Inferensial statistika

Inferensial statistika namuna asosida populyatsiya haqida xulosa chiqarish uchun ishlatiladi. Bunga gipotezalarni tekshirish, ishonch intervallari va regressiya tahlili kiradi. O‘rmon tadqiqotlarida ishlatiladigan umumiy statistik testlarga t-testlar, ANOVA va xi-kvadrat testlari kiradi.

5.3. Modellash usullari

Modellash usullari joriy ma’lumotlarga asoslanib, kelajakdagi o‘rmon sharoitlarini bashorat qilish uchun ishlatiladi. Bunga o‘sish modellari, hosildorlik modellari va iqlim o‘zgarishi ta’siri modellari kiradi. Ushbu modellar o‘rmon boshqaruvchilariga barqaror o‘rmon boshqaruvi bo‘yicha asosli qarorlar qabul qilishga yordam beradi.

6. O‘rmon tadqiqotlarida yangi texnologiyalar

Bir nechta yangi texnologiyalar o‘rmon tadqiqotlarini inqilob qilmoqda, bu esa ma’lumotlarni yanada samarali va aniq to‘plash va tahlil qilish imkonini beradi.

6.1. Dronlar (Uchuvchisiz uchish apparatlari)

Yuqori aniqlikdagi kameralar va LiDAR sensorlari bilan jihozlangan dronlar o‘rmonlarni xaritalash, monitoring qilish va baholash uchun tobora ko‘proq foydalanilmoqda. Dronlar katta maydonlarda ma’lumotlarni tez va samarali to‘plashi mumkin, bu esa o‘rmon tuzilishi, salomatligi va tarkibi haqida batafsil ma’lumot beradi.

6.2. Sun’iy intellekt va mashinaviy o‘rganish

Sun’iy intellekt (SI) va mashinaviy o‘rganish (MO‘) algoritmlari katta ma’lumotlar to‘plamlarini tahlil qilish va qo‘lda aniqlash qiyin bo‘lgan naqshlarni topish uchun ishlatiladi. SI va MO‘ turlarni aniqlash, o‘rmon salomatligini kuzatish va o‘rmon yong‘inlari xavfini bashorat qilish uchun ishlatilishi mumkin.

6.3. Fuqarolik fani

Fuqarolik fani jamoatchilikni ilmiy tadqiqotlarga jalb qilishni o‘z ichiga oladi. Fuqaro olimlar ma’lumotlar to‘plashi, tasvirlarni tahlil qilishi va kuzatuvlar haqida xabar berishi mumkin, bu esa keng ko‘lamli o‘rmon monitoringi sa’y-harakatlariga hissa qo‘shadi. Ushbu yondashuv to‘plangan ma’lumotlar miqdorini oshirishi va o‘rmonlarni muhofaza qilish bo‘yicha jamoatchilik xabardorligini oshirishi mumkin.

Xulosa

O‘rmon tadqiqotlari o‘rmon ekotizimlarining murakkab dinamikasini tushunish hamda barqaror o‘rmon boshqaruvi va muhofazasi uchun samarali strategiyalarni ishlab chiqish uchun zarurdir. An’anaviy dala usullari, masofadan zondlash texnologiyalari va ilg‘or statistik usullarni birlashtirib, tadqiqotchilar siyosat va amaliyotni asoslaydigan qimmatli tushunchalarni taqdim etishlari mumkin. O‘rmonlar iqlim o‘zgarishi, o‘rmonlarni kesish va boshqa bosimlar tufayli tobora ortib borayotgan tahdidlarga duch kelar ekan, mustahkam o‘rmon tadqiqotlarining ahamiyati faqat ortib boradi.

Fanlararo yondashuvlarni qo‘llash va yangi texnologiyalardan foydalanish orqali biz o‘rmonlar haqidagi tushunchamizni oshirishimiz va kelajak avlodlar uchun ularning uzoq muddatli salomatligi va chidamliligini ta’minlashimiz mumkin. O‘rmon tadqiqotlariga doimiy sarmoya kiritish bu hayotiy ekotizimlarni va ular taqdim etadigan ko‘plab afzalliklarni himoya qilish uchun juda muhimdir.